您当前的位置:首页 > 博客教程

什么是机器学习和深度学习

时间:2024-09-10 10:08 阅读数:5067人阅读

*** 次数:1999998 已用完,请联系开发者***

什么是机器学习和深度学习

机器也能高效学习?深度学习提取有效信息,正在推着我们前进!深度学习的核心特点是层次化的特征学习和表示学习,传统的机器学习方法往往需要手工设计特征,而深度学习可以通过多个隐藏层次逐渐学习到数据的抽象特征,使模型能够自动从原始数据中提取有用的信息。 所以什么是深度学习?这种学习方法如何帮助我们提取有用的信息呢? 深...

format,png

ˇ▽ˇ 恒锋信息:AI智慧视觉平台采用机器学习和深度学习技术,暂未涉及Sora...金融界2月28日消息,有投资者在互动平台向恒锋信息提问:请问公司的Ai智慧视觉平台与open AI的文生视频模型在技术上是否有相似之处?公司是否有能力模仿sora模型?公司回答表示:公司Ai智慧视觉平台采用先进的机器学习和深度学习技术,可对人物/车辆/行为/场景等元素进行自动识别...

81bbc09eb10546289686eec62b6a9559.jpeg

AI领域的几个概念:机器学习、深度学习和大模型机器学习和深度学习则通过训练数据来让计算机自主地进行决策和预测,数据挖掘则从大量数据中挖掘出有用的信息,机器人技术则利用AI技术来构建能够执行各种任务的自动化系统。我们主要关注机器学习和深度学习。二、什么是机器学习机器学习(Machine learning)是一种人工智能的...

>▽< TPpZeiRuWiXz2HlcCK1Q.png

常山北明:公司已在多个业务场景应用机器学习、深度学习等AI技术金融界2月27日消息,有投资者在互动平台向常山北明提问:尊敬的董秘您好,作为一家优质国资企业,请问贵企业在人工智能方面有哪些布局,贵企业有无算力相关的业务,有无AI相关的发展?公司回答表示:目前公司在多个业务场景应用了机器学习、深度学习等AI技术。本文源自金融界AI电报

f5592ee4fa1f4797ab4f25a4368d0f3e.jpeg

阳光电源:与阿里云合作应用大数据分析、机器学习/深度学习等算法金融界11月3日消息,阳光电源在互动平台表示,公司有与阿里云合作,主要集中在大数据分析、机器学习/深度学习等算法的应用上面。本文源自金融界AI电报

62fcd2cd17b140db81a1a3d66b8a926d_th.png

今天国际新注册《今天国际企业机器学习云平台-深度学习系统V1.0》...证券之星消息,近日今天国际(300532)新注册了2个项目的软件著作权,包括《今天国际企业机器学习云平台-深度学习系统V1.0》、《今天国际企业机器学习云平台-机器学习系统V1.0》等。今年以来今天国际新注册软件著作权8个,较去年同期减少了46.67%。结合公司2023年中报财务数...

╯^╰ 1477357038755.jpeg?imageView&thumbnail=550x0

╯^╰ 奥普特:深度学习推动机器视觉技术广泛应用,智能读码器产品渗透多个...金融界12月22日消息,奥普特披露投资者关系活动记录表显示,公司凭借在成像技术方面的领先优势以及在各个下游行业积累的机器视觉专有技术,与核心终端客户展开深入的前瞻性技术合作,提供软硬件一体化的解决方案。深度学习(工业 AI)相关技术的持续进步,推动了机器视觉技术在更...

4ec0cac330c647bd9bdb8623de209153.jpeg

广立微:积极推动机器学习、深度学习、计算机视觉等技术融入公司...WAT测试设备和半导体数据分析软件在内的全流程成品率提升相关产品、技术及解决方案,应用场景覆盖逻辑、存储及Flash等各类芯片产品,同时公司高度关注人工智能方向的发展,积极推动机器学习、深度学习、计算机视觉等技术融入公司各类软件产品并持续迭代更新,不断提升软件的...

...下中鸣机器人主要用于编程教学,暂不涉及人工智能深度学习技术的应用金融界3月19日消息,有投资者在互动平台向盛通股份提问:董秘您好,公司旗下的中鸣机器人有没有故障预警和故障诊断两大功能中融合了人工智能深度学习技术?利用卷积神经网络和循环神经网络?构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型?公司回答表示:中鸣机器人主要用...

s29899276.jpg

浩瀚深度申请机器学习专利,能更准确地反映视频业务服务体验质量金融界2023年12月16日消息,据国家知识产权局公告,北京浩瀚深度信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法“,公开号CN117241071A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法,在...

format,png

蜂蜜加速器部分文章、数据、图片来自互联网,一切版权均归源网站或源作者所有。

如果侵犯了你的权益请来信告知删除。邮箱:xxxxxxx@qq.com