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能力模型的类型通常包括

时间:2024-03-13 22:09 阅读数:4170人阅读

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能力模型的类型通常包括

...分类方法及装置专利,能够提升图像分类模型对于新模态图像的识别能力本申请提供了一种图像分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;涉及人工智能领域中的图像处理技术,方法包括:获取至少两种不同模... 根据训练后的所述图像分类模型执行图像分类任务。通过本申请,能够提升图像分类模型对于新模态图像的识别能力。本文源自金融界

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(-__-)b 腾讯公司申请一种分类模型的训练方法专利,提高模型的学习能力和...提供一种分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:基于训练样本集对待训练的分类模型进行多轮训练;在一轮训练中,预测... 进行参数调整。由于本申请同时使模型进行文本样本本身以及因果分析的学习,因此可以提高模型的学习能力,进一步提高模型准确性。本文源...

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?▽? 腾讯公司取得语义类型识别专利,提高模型的泛化能力本申请公开了一种语义类型识别方法、装置、计算机可读介质以及电子设备,涉及自然语言处理技术,所述方法包括:获取目标业务场景中的待识... 又对目标业务场景中的语义类型识别具有较高的准确性,从而达到了在准确识别语义类型的情况下提高模型的泛化能力的效果。本文源自金融界

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航天宏图申请作物分类专利,提高全局作物识别模型的泛化能力和精度基于目标遥感影像数据和目标植被指数数据确定作物分类结果;其中,伪训练标签是基于局部作物识别模型针对训练植被指数数据输出的第一预测结果确定得到的。该技术可以充分利用植被指数和遥感影像,不仅提高了全局作物识别模型的泛化能力和精度,而且实施例具有推理范围广、推...

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≥ω≤ 清华大学申请基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置专利,解决...特别涉及一种基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置,其中,方法包括:获取并增强不同种类的待分类原始图像数据,将增强图像数据划分为... 分类到支持集样本的类别中。由此,解决了小样本图像识别的数据量少,难以训练深层的神经网络,造成小样本深度学习模型的泛化能力低等问题...

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ˇ0ˇ ...赛力斯申请一种文本分类方法、装置和汽车专利,该专利能提高模型...该方法包括:获取待分类的短文本数据;将该短文本数据输入预训练的第一分类模型,并判断在第一分类模型的输出是否能够得到对应的分类结果... 该第二分类模型包括基于Albert预训练模型构建的文本分类模型。本申请提高了模型对于特定领域的短文本数据的分类能力。本文源自金融界

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腾讯公司取得模型训练方法和相关装置专利,使训练得到的模型在结构...本申请公开了一种模型训练方法和相关装置,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,可以先训练得到模型结构较为复杂、分类精度较高的第一模型,并使模型结构较为简单的初始第二模型对第一模型在训练中学习到的模型分类能力进行学习。其中,初始第二模型对...

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˙0˙ 最强大模型Claude 3全面碾压GPT-4?《科创板日报》记者实测报告来了功能最强大的人工智能模型。 据了解,Claude 3模型系列包括三个模型,按能力升序排列依次是:Claude 3 Haiku(中杯)、Claude 3 Sonnet(大杯)、 Claude 3 Opus(超大杯)。 同时,Claude 3是多模态大模型,具有强大的“视觉能力”,用户可以上传照片、图表、文档和其他类型的数据,对其进行...

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宇信科技:已推出首批金融行业大模型应用产品和解决方案,包括4个应用...包括4个应用级产品和1个开发平台,即:开发助手CodePal、金融数据安全分级分类助手DataSherpa、AI+信贷助手(客户尽调)、AI+营销助手、大模型应用开发平台。随着技术的不断进步,生成式AI不断体现出更强的能力,在垂直行业,大模型的应用也将不断进行迭代完善,这个不断迭代的过...

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...威视取得无数据知识蒸馏专利,能够蒸馏得到较强域泛化能力的学生模型包括:获取任务的各个目标类别的文本提示;对于每个目标类别的文本提示,将其输入文本‑图像生成模型,经过所述文本‑图像生成模型的处理生... 将视觉语言预训练模型作为教师模型,利用所有目标类别的训练图像蒸馏生成学生模型。应用本申请,能够蒸馏得到较强域泛化能力的学生模型...

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