高性能计算芯片设计_高性能计算芯片设计

*** 次数：1999998 已用完，请联系开发者***

景嘉微:JM9系列图形处理芯片可满足高性能显示需求和人工智能计算...公司回答表示:目前公司JM9系列图形处理芯片可满足地理信息系统、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示需求和人工智能计算需求,可广泛应用于台式机、笔记本、一体机、服务器、工控机、自助终端等设备。未来公司将持续投入研发,不断丰富产品类型,提升产品性...

澜起科技:致力于为云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的芯片...金融界3月22日消息,有投资者在互动平台向澜起科技提问:贵公司目前的战略定位是什么?公司回答表示:公司是一家国际领先的数据处理及互连芯片设计公司,致力于为云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的芯片解决方案。本文源自金融界AI电报

∪＾∪ ...的DPU芯片,主要应用于机器学习训练、高性能存储、云计算数据中心作为芯片设计和软件开发公司,专注于为企业用户群、数据中心、云计算中心、超算中心以及移动用户群提供高性能网络连接和高性能数据存储解决方案。具体信息请详见Chelsio官网www.chelsio.com。根据中国企业会计准则相关规定,公司对掣速科技的投资在“其他权益工具投资”会...

...系列图形处理芯片可满足游戏等高性能显示需求和人工智能计算需求金融界4月28日消息,有投资者在互动平台向景嘉微提问:公司JM系列产品是否支持游戏应用?公司回答表示:目前公司JM9系列图形处理芯片可满足地理信息系统、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示需求和人工智能计算需求,可广泛应用于台式机、笔记本、一体机、服...

∪▂∪

╯０╰ Nvidia GTC 2024 跟踪:高性能AI网络/AIGC的未来/LLM赋能芯片设计...这些方案旨在为云计算运营商和AI创新企业提供高性能、高吞吐、低延迟的网络。强调了Nvidia DPU和Docker环境在释放GPU集群潜力中的作... 总结:本次演讲探讨了大语言模型在芯片设计领域的定制化应用,包括如何通过特定领域的预训练和对齐来提升模型性能,以及如何通过扩充分词...

瞄准高性能计算 北极雄芯完成新一轮融资北极雄芯是国内领先的Chiplet芯片设计企业,源于清华大学交叉信息研究院,孵化于交叉信息核心技术研究院。北极雄芯深耕Chiplet领域多年,发... 编译、软件工具链体系,自研NPU在主流AI模型应用上的平均算力利用率超70%,未来可广泛应用于AI加速、智能驾驶等云边端高性能计算领域。

˙△˙

澜起科技上涨5.01%,报52.24元/股5月27日,澜起科技盘中上涨5.01%,截至13:09,报52.24元/股,成交6.33亿元,换手率1.1%,总市值596.3亿元。资料显示,澜起科技股份有限公司位于上海市徐汇区漕宝路181号1幢15层,公司主要业务是为云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的数据处理及互连芯片设计解决方案,拥有互...

Arm宣布推出第三代Neoverse高性能芯片IP产品高性能芯片IP的Arm Neoverse计算子系统,其中包括Arm Neoverse CSS N3和Arm Neoverse CSS V3。其中Arm Neoverse CSS N3相比上一代产品每瓦性能可提升20%;Neoverse CSS V3则是V系列芯片IP的首款Neoverse CSS产品,单芯片性能可提高50%。同期,Arm宣布,其全面设计生态...

Arm发布新一代Neoverse高性能芯片IP产品钛媒体App 2月22日消息,Arm宣布推出两款基于第三代Neoverse高性能芯片IP的Arm Neoverse计算子系统(CSS),其中包括Arm Neoverse CSS... Neoverse CSS V3则是V系列芯片IP的首款Neoverse CSS产品,单芯片性能可提高50%。同期,Arm宣布,其全面设计生态项目 (Arm Total Design...

华泰证券:云厂纷纷布局 看好ASIC加速计算芯片市场份额持续提升加速计算芯片市场规模将达到429亿美金,在AI加速芯片市场占比提升至25%(2023年占比为16%)。伴随大型云服务商对AI计算需求日益增多,将更加追求AI加速芯片的成本效益。相较GPU,ASIC加速计算芯片针对特定应用场景设计具备高性能和低功耗特点,其专用性优势更利于云服务商的...

●△●